규칙·제약
업무 판단 기준은 추론 규칙으로, 데이터가 지켜야 할 조건은 제약으로 정의
VIP 고객 ⇐ 최근 12개월 순매출 상위 1%주문에는 고객 1명 필수
OWL 공리 · SHACL
개념·관계
유즈케이스 용어를 분류체계로 정리하고 액터·오너·이벤트·지표 개념과 관계를 모델링
고객 ⊃ 개인 · 법인고객 —주문한다→ 주문 —포함한다→ 상품주문 —집계된다→ 순매출
SKOS 분류체계 · OWL 클래스·관계
↕ 시맨틱 매핑 · R2RML — 개념을 비즈니스 메타와 IT 메타(스키마)에 연결
비즈니스 메타거버넌스 자산 재사용
거버넌스에서 만든 IT 메타를 비즈니스 메타(비즈 용어·지표·디멘전·Owner)와 연결
순매출 = 판매금액 − 반품 − 할인Owner: 영업기획
데이터 표준 · 지표 사전
IT 메타거버넌스 자산 재사용
표준사전 기반 DB·테이블·컬럼·코드값과 데이터 흐름(Lineage)의 도출
SALES_TXN.NET_AMTCUST.GRADE_CD
메타데이터 관리 시스템 · 데이터 모델
Knowledge Graph 매핑된 스키마에서 데이터를 추출·적재하는 파이프라인으로 지식 그래프 구현
Example · 질문 추적
“지난 분기 VIP 고객이 가장 많이 산 상품은?”
- 01개념 해석'VIP 고객'은 규칙(L4)으로, '산 상품'은 고객–주문–상품 관계(L3)로 해석
- 02정의 확인순매출 지표 정의와 Owner(L2) 확인
- 03데이터 위치매핑으로 SALES_TXN.NET_AMT 등 실제 테이블·컬럼(L1) 확정
- 04질의 실행지식 그래프는 SPARQL, DB는 Text-to-SQL로 조회
생성된 질의 · Text-to-SQL (예시)
SELECT p.PROD_NM, SUM(s.NET_AMT) AS NET_SALES
FROM SALES_TXN s
JOIN PRODUCT p ON p.PROD_ID = s.PROD_ID
-- VIP_CUST: L4 규칙으로 도출한 VIP 고객
WHERE s.CUST_ID IN (SELECT CUST_ID FROM VIP_CUST)
AND s.TXN_DT BETWEEN '2026-07-01' AND '2026-09-30'
GROUP BY p.PROD_NM
ORDER BY NET_SALES DESC;
답 + 근거사용한 규칙·지표 정의·테이블 경로를 답과 함께 제시(추론 리니지)규칙 · VIP 고객 L4관계 · 고객–주문–상품 L3지표 · 순매출 L2컬럼 · SALES_TXN.NET_AMT L1
이런 역량 질문(CQ) 목록이 곧 검증 기준. 정답률을 측정하며 온톨로지를 보완. 예시는 설명을 위한 가상의 개념입니다.
